Künstliche Intelligenz hebt Videoüberwachungskameras in eine neue Dimension

Auf Videokameras, Künstliche Intelligenz spielt eine doppelte Rolle, um die Bildanalyse zu ermöglichen und die Qualität und Zuverlässigkeit der erfassten Sequenzen zu verbessern. Von Hanwha Techwin Es analysiert, wie sich diese Technologie auf Videoüberwachungssysteme auswirkt.

Videokameras sind bereit, sich wieder vorwärts zu bewegen, dank der Reifung der Künstliche Intelligenz und seine Verallgemeinerung. Dieser Trend erhielt aufgrund der COVID-19-Pandemie einen starken Schub, mit einem 52 % der Unternehmen, die die KI-Akzeptanz erhöht haben. Eins 86 % erklären, dass es sich derzeit um eine weit verbreitete Technologie in ihrer Organisation handelt.

Im Vergleich zu anderen Technologien, Videokameras sind schon lange nicht mehr auf dem Markt. Ursprünglich verwendet in 1942 um den Start der Raketen zu beobachten, Sie wurden erst im Jahrzehnt der 60. Dies macht die technologischen Fortschritte seitdem am beeindruckendsten.: Verbesserte Bildqualität und Aufnahme, Stream-Speicher und umfassende Integrationen mit Sicherheits- und Unternehmenssystemen. Heute sind sie der grundlegende Bestandteil von Sicherheitsfunktionen und anderen Anwendungen..

Auf Videokameras, Künstliche Intelligenz spielt eine doppelte Rolle, um Bildanalyse zu ermöglichen, aber auch durch die Verbesserung der Qualität und Zuverlässigkeit der erfassten Sequenzen. Bietet ein neues Maß an Situationsbewusstsein und Verständnis für Sicherheitsteams, und andere Geschäftsfunktionen.

Warum KI in Videos wichtig ist

Mit zunehmender Kamera- und Datenkomplexität, Ebenso wie der Bedarf an intelligenten und schnellen Möglichkeiten, sie zu verarbeiten.. Heutige Videokameras erfassen eine große Anzahl von Bildern, Und dies erzeugt viele Daten, die für menschliche Teams nicht manuell klassifiziert werden können..

KI-basierte Lösungen sind die einzige praktikable Antwort darauf., Da sie den Mitarbeitern helfen, große Datenmengen zu analysieren, um genau zu sehen, was sie wann benötigen.

In vielerlei Hinsicht, Fügen Sie Videoüberwachungssystemen ein Gehirn hinzu. Mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz, Händler "sehen" nicht mehr nur, was passiert, Vielmehr haben sie einen größeren Kontext aus Daten von verbundenen Sensoren und können sich auf Ereignisse konzentrieren, die menschliches Engagement erfordern..

KI in den Kameras von heute

Was die Rolle der KI in aktuellen Videoüberwachungssystemen angeht, Verbessern Sie jeden Teil des Betriebs, vom Situationsbewusstsein und Reaktionszeiten bis hin zu Untersuchungen und Teameffektivität.

Stärkerer Fokus

Mit künstlicher Intelligenz, die kontinuierlich Bilder von Videokameras analysiert, Bediener können sich ausschließlich auf das konzentrieren, was ihre direkte Aufmerksamkeit und Aktion erfordert. Kann sie auf verdächtiges Verhalten aufmerksam machen, Zum Beispiel, Mögliche Überfälle, Notfälle wie Brände oder Überschwemmungen und Vandalismus.

Die spezialisierteste künstliche Intelligenz kann beim Verkehrsmanagement helfen, Analyse der Verkehrsdichte oder der durchschnittlichen Reisezeit in einem bestimmten Gebiet, Kennzeichnung gefährlicher Fahrweisen oder illegal angehaltener Fahrzeuge .

Weniger Fehlalarme

Dank Deep Learning, Kameras mit künstlicher Intelligenz sind mittlerweile so weit fortgeschritten, dass sie reale Ereignisse unterscheiden können, die unterschiedliche Aktionen auslösen.. Zum Beispiel, Lösen Sie keine Warnung aus, wenn Wildtiere auf eine vordefinierte Zone zugreifen, aber warnen Sie den Bediener nur, wenn es sich um eine Person handelt.

Dies reduziert Fehlalarme. Videorauschen kann ebenfalls ignoriert werden, sodass Bediener keine Zeit und Mühe mit Fehlalarmen verschwenden..

Erweiterte Suche

Zusammen mit dieser extremen Präzision, Bediener können auch Tools der künstlichen Intelligenz verwenden, als intelligente Suche von Wisenet WAVE, So lokalisieren Sie bestimmte Features oder Bilder.

Anstatt stundenlanges Video manuell anzusehen, Künstliche Intelligenz kann die genaue Videosequenz identifizieren, die von einem Ereignis benötigt wird. Betreiber können auch Personen finden, die bestimmte Kleidung tragen, Verschiedene Altersgruppen und Geschlechter, und verschiedene Fahrzeugmarken, Ihre Farben und Kennzeichen. So, Ein Dieb konnte schnell identifiziert oder ein gestohlenes Fahrzeug gestoppt werden.

Verbesserte Bildqualität

Künstliche Intelligenz hilft, die Qualität von Videostreams zu verbessern, die an Bediener übertragen werden, sowie Speicher und Bandbreite. Die BestShot AI-Funktion in den Kameras der Serie Wisenet P Wählt automatisch die besten Bilder eines Objekts oder Ereignisses aus, die an einen Remote-Server gesendet werden sollen (Minimierung der Speicher- und Bandbreitenanforderungen).

Neue KI-Technologien können auch eine niedrige Kompressionsrate auf erkannte Objekte und Personen und eine hohe Kompressionsrate auf das verbleibende Sichtfeld anwenden.. Dies verbessert die Bandbreiteneffizienz, ohne die Qualität der von den Betreibern angesehenen Videostreams zu beeinträchtigen..

Lösungen wie die WiseNR II-Rauschunterdrückung verwenden es, um Unschärfe in lauten und schlechten Lichtverhältnissen zu reduzieren. Ergänzt wird dies durch die KI-basierte "Preferred Shutter"-Technologie, die die Verschlusszeit automatisch anpasst, um Bewegungsunschärfe weiter zu reduzieren..

Integration in Teams

Eines der beeindruckendsten Dinge an KI-Videolösungen heute ist, dass diese Lösungen auf den Kameras selbst vorinstalliert werden können..

Diese verfügen über die notwendige Verarbeitungskapazität, um die in der Kamera selbst erfassten Informationen zu analysieren, So vermeiden Sie es, große Datenmengen über das Netzwerk übertragen zu müssen.

Bietet mehr Möglichkeiten zum Ausführen integrierter Analysen, wie z.B. Personenzählung, Objekterkennung und Heatmaps, keine umfangreiche VMS-Konfiguration erforderlich, NVR oder Server. Dies macht die Implementierung viel billiger und skalierbarer..

Die Leistungsfähigkeit der künstlichen Intelligenz kann Teil Ihres Sicherheitsbetriebs werden, sobald Sie eine Kamera installieren. Keine Programmier- oder Datenmanagementkenntnisse erforderlich, um diese innovative Technologie zu nutzen.

Künstliche Intelligenz kann viel mehr für Sicherheitsteams tun: Unterstützung bei der Konsolidierung von Daten, Ein- und Ausgänge verfolgen, Manipulationen und andere erkennen. Außerdem, Hilft Unternehmen, alle Arten von Herausforderungen darüber hinaus zu bewältigen, Beeinflussen Sie Ihren Betrieb und schaffen Sie einen Mehrwert über die Sicherheit hinaus. Auf der anderen Seite, da es einfacher zu implementieren und wirtschaftlicher ist, Diese Vorteile sind einfacher denn je zu erhalten.

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