Zukunftssichere Video- und KI-Analyseanwendungen

In diesem Artikel, geschrieben von Dallmeier, Sie möchten zeigen, wie Entscheidungsträger kostspielige Fehler vermeiden können. Es wird hervorgehoben, wie eine gute Bildqualität einer optimalen Datenqualität entspricht.

Videotechnik entwickelt sich rasant. Neben der optischen Absicherung der Tests, Behörden und Polizei haben zunehmend Möglichkeiten zur automatischen oder halbautomatischen Analyse von Bilddaten.

Es ist nicht immer einfach, hier den Überblick zu behalten, da ständig neue Lösungen auf den Markt kommen und sich viele Systeme noch im Forschungs- und Experimentierstand befinden..

In diesem Artikel, geschrieben von Dallmeier, Sie möchten zeigen, wie Entscheidungsträger kostspielige Fehler vermeiden können. Und das Entscheidende sind nicht einmal die Analysesysteme selbst..

Videobildanalyse: viele Möglichkeiten

im Prinzip, Kameras dienen als "optische Sensoren" zur Erfassung analytischer Daten. Es gibt keinen besseren Weg, verschiedene Arten von Daten aus komplexen Kontexten mit relativ geringem Aufwand zu extrahieren, als ein Videobild.

Die Möglichkeiten der Videoanalyse sind vielfältig: Crowd-Analyse, zum Zählen von Personen oder Objekten; Aussehen-Suche, Personen anhand bestimmter Merkmale zu finden; verschiedene Intrusion Detection Systeme, zum Schutz steriler Bereiche, wie z.B. im Bereich der Stadien, am Perimeter kritischer Infrastrukturen oder in vielen anderen.

Die meisten Systeme arbeiten derzeit mit einer Objektklassifizierung, die auf neuronalen Netzen basiert, im allgemeinen Sprachgebrauch oft auch mit Künstlicher Intelligenz gleichgesetzt.

Qualität in, Qualität out: definierbare Bildqualität ist entscheidend

Aber bei aller Begeisterung, sehr oft, die Bedeutung der Bildqualität wird unterschätzt. In vielen Fällen, Es wird der Fehler gemacht, nur das Analysesystem und nicht die integrale Lösung zu berücksichtigen und zu bewerten.

Und so weiter, viele Benutzer, die einfach ein paar Kameras installiert haben und, nach, sie beschränken sich darauf, einige Analysen der auf diese Weise erhaltenen Bilder durchführen zu lassen.

Jedoch, nach der alten Quality In Regel, Qualität out, die Qualität der Analyseergebnisse kann, Natürlich, nur so gut wie die Bildqualität und, Daher, die Qualität der Eingabedaten.

Die Bildqualität ist definiert als "Pixel pro Meter" (px/m)" in der DIN-EN-Norm 62676-4 und ist der wesentliche Parameter für jedes Videosystem. Je nachdem, was benötigt wird, Zum Beispiel, 62,5 px/m zur KI-basierten Objekt- oder Personenerkennung oder 250 px/m, wenn Sie eine fast hundertprozentig sichere Zulässigkeit vor Gericht wünschen, durch die Sicherstellung der Identifizierung von erfassten Gesichtern.

Richtige Planung und geeignete Technologien

Der Schlüssel zum Erfolg, infolgedessen, ist zur Verfügung zu stellen, für eine spezifische Analyseform wie die Differenzierung von Personen und Fahrzeugen, der Mindestwert, der im gesamten zu erfassenden Bereich erforderlich ist, zuverlässig. Dies ist nur möglich, ob der Hersteller über die geeigneten Planungswerkzeuge und -systeme sowie das Know-how und die Experten verfügt, um diese Pläne durchzuführen.

Zusätzlich, Kameratechnologien, die für diese Mindestauflösungen ausgelegt sind, werden auch auf großen Flächen benötigt. Sogar ultrahochauflösende Megapixel-Kameras kommen an, Vor allem, in den am weitesten vom Bild entfernten Gebieten, schnell an Ihre Grenzen oder, anders ausgedrückt, sind in großen Gebieten nicht rentabel.

PTZ-Kameras, grundlegend, Sie eignen sich nicht für die Analyse kompletter Zusammenhänge, da sie sich nur auf einen bestimmten Teil des Bereichs konzentrieren und in erster Linie der aktiven Videobeobachtung dienen.

Moderne Systeme, die sogenannten multifokalen Sensorsysteme, in dem mehrere Sensoren unterschiedlicher Brennweiten in einem System kombiniert werden, ermöglichen eine mit Genauigkeit definierbare Mindestauflösung auf der gesamten zu erfassenden Fläche, auch in großen räumlichen Kontexten, Und, Deshalb, stellen in den meisten Fällen auch den wirtschaftlichsten Ansatz dar.

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