Dallmeier bringt vier praktische Reflexionen zu Videotechnik und künstlicher Intelligenz

Der Sicherheitshersteller arbeitet seit Jahren an und mit KI-Technologie. Ein Wissen und eine Erfahrung, die sich mit dieser Bewertung auf die Fachwelt überträgt.

Künstliche Intelligenz (das) Es ist eines der Themen, die gerade für Aufsehen sorgen, mit großen Erwartungen und Versprechungen im Bereich der Videotechnik, von der Erkennung auffälliger Verhaltensweisen wie Angriffen auf Menschen, zur Erkennung einzelner Gesichter in Menschenmengen, zur automatischen Erkennung eines Pumpenpakets.

In ihren Erfahrungen mit dieser Technologie und in ihren Entwicklungen, Dallmeier Hier sind vier praktische Überlegungen.

1.- Bei der Einführung von Lösungen, die auf KI- und Videotechnologie basieren, gibt es viel mehr zu beachten als nur die Technologie

Viele Innovationen berücksichtigen nicht die Tatsache, dass neue Technologien, fast immer, eine gesellschaftliche Diskussion und ganz konkrete Veränderungen der Rahmenbedingungen, bevor sie verallgemeinert umgesetzt werden können. Das noch ungelöste Dilemma des selbstfahrenden Autos und seines Verhaltens im Falle eines Unfalls ist bereits zu einem fast schon klassischen Beispiel geworden.

Beim Einsatz von KI in der Videotechnik gibt es ähnliche unbeantwortete Fragen: Wie viel Wahlfreiheit hat ein System?? Welche Qualitätskriterien werden festgelegt?, Zum Beispiel, in der Objekterkennung? Wer wird zur Rechenschaft gezogen, wenn ein Angriff unentdeckt bleibt?, Trotz der hohen Erwartungen der Bevölkerung?

Welche Antwortzeiten sind definiert?? Wie lange müssen Rettungskräfte im Falle eines "KI-Alarms" vor Ort sein?? Steht genügend Personal für mögliche neue Interventions- und Suchmöglichkeiten zur Verfügung?? Was passiert mit zahlreichen "False Positives" bei der Suche nach einem Verdächtigen mittels Gesichtserkennung??

2.- KI und Videotechnologie funktionieren nur mit einem "technologisch umfassenden Ansatz"

Technische Systeme werden immer komplexer, Und deshalb ist es notwendig, alle Parameter zu bewerten, die die Leistungsfähigkeit einer Gesamtlösung beeinflussen. Das Computer-Axiom "Garbage in", "Garbage Out" ist in diesem Zusammenhang von größter Relevanz: Neuronale Netze zur Klassifikation von Objekten oder Prozessen, Oder eine gute Gesichtserkennungssoftware kann nur Ergebnisse liefern, die der Videobildqualität entsprechen, die sie erhalten.

KI-basierte Systeme können nur so gut sein wie Kameras, die die Bilder für sie aufnehmen, Deshalb ist es besonders wichtig, Mindestqualitäten in allen Bereichen des Videobildes definieren und planen zu können, Kamerawinkel richtig planen und viele weitere Details berücksichtigen.

Bei dieser globalen Betrachtung dürfen wir den Fachmann hinter dem System nicht vergessen, Qualifizierung und organisatorische Fragen. Nur durch ein gut orchestriertes Zusammenspiel aller Faktoren und Akteure ist es möglich, die Einhaltung von Standards zu gewährleisten, die, Übrigens, sind noch nicht definiert.

3.- Es gibt Lösungen, die einen guten Service bieten, wie z.B. Assistenzsysteme

KI wird auch in der Videotechnik eine entscheidende Rolle spielen, Es kann sogar zu einer Schlüsselkomponente werden. Es gibt bereits Einsatzszenarien und Lösungen, ob bei der Optimierung und Analyse analoger Prozesse, Wie ein Casino-Spieltisch, Zum Beispiel; bei der verbesserten Klassifizierung von Objekten für den Perimeterschutz oder bei der unterstützten Ortung von Personen im kommunalen Überwachungsbereich, um nur einige zu nennen.

Bei all diesen Systemen muss berücksichtigt werden, dass der Kern dieses Getriebes immer noch der Bediener ist, der Polizeibeamte oder Kriminaltechniker, und dass KI-Technologie im Videobereich nützlichen Assistenzsystemen zur Verfügung gestellt wird, Von einer automatischen Erkennung in komplexen Zusammenhängen ist sie zwar noch weit entfernt, Wie eine verlassene "Kofferbombe".

4.- Der Markt muss lernen, zwischen operativen Lösungen und Forschungsprojekten zu unterscheiden

Jede technische Innovation beginnt mit vagen Definitionen, Erwartungen und Interpretationen, die sich von ihren Fähigkeiten unterscheiden. Niemand "weiß es wirklich", Aber alle Beteiligten haben etwas zu sagen. Deshalb, Es ist sehr wichtig, im Detail zu untersuchen und zu hinterfragen, welche Features mehr oder weniger reif für die Kommerzialisierung und Implementierung sind und welche sich noch im Stand der reinen Forschung befinden.

Schlüsselelemente bei strategischen Investitionen oder komplexen Entscheidungen, Es empfiehlt sich also, sich zunächst die Frage zu stellen, ob man in zwölf Monaten mit einem bestimmten Ergebnis rechnen kann, In fünf Jahren oder nie. Andernfalls laufen Sie Gefahr, offensichtliche Lösungen für dringende Probleme aus den Augen zu verlieren.

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