Ein internationales Projekt entwickelt ein intelligentes Videoüberwachungssystem für Großstädte

Das Hauptziel des HuSIMS-Projekts, an der die Universität Valladolid beteiligt ist, ist es, die bestehenden Einschränkungen bei aktuellen Videoüberwachungslösungen zu überwinden und eine Plattform zu schaffen, die es ermöglicht, die Sicherheit an öffentlichen Plätzen in Großstädten zu erhöhen.

Der Einsatz eines Videoüberwachungssystems in Städten mit Millionen von Einwohnern ist eine komplizierte Herausforderung. Zu den Kosten für Kameras und Infrastruktur kommen noch die Kosten für menschliche Bediener hinzu, Da es eine große Anzahl von Mitarbeitern erfordert, um zu überwachen, was in jeder Kammer passiert. Um die diesbezüglichen Möglichkeiten der IKT nutzen zu können, zehn Unternehmen in Israel, Turkei, Korea und Spanien, darunter die Universität Valladolid als einzige teilnehmende Universität, haben das HuSIMS-Projekt gestartet. Die Arbeit ist Teil der Eureka-Celtic-Initiative der Europäischen Kommission, deren Ziel es ist, kollaborative F+E zu fördern, um die Wettbewerbsfähigkeit in der Telekommunikation zu steigern.

Javier Aguiar, Koordinator der CIT-Gruppe (Kommunikations- und Informationstechnologien) der Universität Valladolid, hat präzisiert, dass das HuSIMS-Projekt darauf abzielt, ein Netzwerk von Videoüberwachungskameras zu entwickeln, das in der Lage ist, auf intelligente Weise zu erkennen, wann eine Notfallsituation auf dem Bild auftritt, Vom Verkehrsunfall zum Brand. "Dabei handelt es sich um Überwachungs- und Videoüberwachungssysteme mit massiven Sensornetzwerken, um große Ballungsräume intelligent zu steuern, Ich meine, ohne dass ein menschlicher Bediener ständig überwachen muss, was auf den Kameras passiert.", hat darauf hingewiesen,.

Auf diese Weise, Tausende von Kameras konnten mit wenigen Bedienern gesteuert werden, da sie nur in anomalen Situationen Warnungen erhalten würden. "Die Kameras nehmen nicht einmal die Bilder auf, aber sie modellieren sie durch mathematische Modelle, und die Parameter, die sie erfassen (Die Lage, Größe oder Geschwindigkeit von Objekten), Daten sein, Sie benötigen viel weniger Bandbreite, was auch die Übertragungskosten senkt, weil es sich um drahtlose Kameras handelt, die alle Informationen an eine zentrale Einheit senden.", Details. So, Fügt, Auch die Kamerakosten werden gesenkt. Zwei israelische Unternehmen, die bei dieser Art von Geräten führend sind, beteiligen sich an dem Projekt, "Kameras, die, da sie drahtlos sind, Infrastrukturkosten zu vermeiden und, indem die Informationen nicht direkt verarbeitet werden, Aber sie senden es an eine zentrale Einheit, ermöglichen niedrige Kosten".

Ausbildung

Wie Javier Aguiar erklärte:, Diese auf künstlicher Intelligenz basierenden Videoüberwachungssysteme benötigen "Trainingszeit", um anomale Verhaltensweisen von solchen zu unterscheiden, die nicht anomal sind. "Sobald man die Systeme vorbereitet hat, muss sich der Bediener nicht mehr um die Kameras kümmern, nur von den Alarmen, die sie erzeugen", Merken, Sehr nützliche Informationen für Notfallteams.

Im Moment führen die Forscher Tests zu verschiedenen anomalen Situationen durch, wie z.B. Verkehrsunfälle. "Sobald wir die Kameras so trainieren, dass sie wissen, was sie sehen, In diesem Fall ist die Verkehrssicherheit, Dann ist es relativ einfach mit Hilfe mathematischer Modelle zu wissen, ob das, was passiert, normal ist oder ob die gemessenen Parameter außerhalb dessen liegen, was erwartet wurde, wie zum Beispiel ein Auto, das in die entgegengesetzte Richtung fährt", Aguiar betonte, Die darauf hinwies, dass es darum gehe, künstliche Intelligenz "in einem Bereich einzusetzen, in dem sie noch nicht angewendet wurde".

Die Tatsache, dass die Videoüberwachung an unterschiedliche Situationen "angepasst" wird, bedeutet, Nach Meinung des Sachverständigen, Deutlicher Mehrwert. "Eines der mächtigsten Dinge an diesen neuen Technologien ist, dass der Kern gemeinsam ist und auf verschiedene Anwendungen angewendet werden kann, Deshalb beschäftigen wir uns auch mit Vandalismus oder Umweltproblemen.", Höhepunkte. Im letzteren Bereich, Satellitenkameras werden zur Bekämpfung von Waldbränden eingesetzt. "Das Einzige, was man tun muss, ist, die Regeln der künstlichen Intelligenz so zu ändern, dass sie den einen oder anderen anomalen Fall erkennt".

Die Europäische Kommission hat sich in den letzten Jahren zunehmend darum bemüht, Fälle von Terrorismus zu verhindern. In diesem Sinne, Aguiar führt aus, dass es bereits Sicherheitsunternehmen gibt, die an den Ergebnissen dieses Projekts interessiert sind, die in 2013.

Erkennung von anomalen Mustern

Die von der Universität Valladolid im Rahmen des Projekts durchgeführten Arbeiten konzentrieren sich auf, so der Koordinator der CIT-Gruppe, Im Bereich der künstlichen Intelligenz. "Sobald die Kameras die Informationen erfassen und modellieren, Sie übergeben uns die Parameter der Objekte. Wir arbeiten an der künstlichen Intelligenz, um die anomalen Situationen oder Muster zu erkennen, in denen die Kameras an uns vorbeiziehen.", hat darauf hingewiesen,.

Um dieses intelligente Verhalten zu implementieren, Eine der verwendeten Strategien ist die semantische Analyse. Eine erste Analyse von bewegten Objekten und deren Trajektorien im Videosignal ermöglicht es uns, bedeutungsvolle Entitäten wie Straßen zu identifizieren, Bürgersteige, Türen, Fußgänger oder Fahrzeuge. In einem zweiten Schritt werden diese Objekte in ein Modell des semantischen Wissens eingebunden und das normale und anomale Verhalten dieser Akteure charakterisiert. Dies ermöglicht es dem System, auf einer Abstraktionsebene zu arbeiten, die der des menschlichen Wissens ähnelt, Wie die Forscher erklären, die hoffen, im nächsten Jahr einen ersten Demonstrator des Systems zu haben.

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