هيكفيجن تسلط الضوء على اتجاهات صناعة الذكاء الاصطناعي ل 2025

لا يزال الأمن السيبراني أولوية في تطور الذكاء الاصطناعي. تتبنى الشركات مناهج تجمع بين الكشف السريع عن التهديدات والاستجابات الفعالة. هيكفيجن يحدد خمسة اتجاهات تسعى إلى مستقبل أكثر كفاءة, آمن ومستدام.

هيكفيجن لطالما كانت في طليعة تحديد الاتجاهات في صناعة الأمن. جمعيه البحث العلمي الهولنديه, تحول التركيز من مجرد ضمان السلامة إلى بناء عالم أكثر ذكاء.

وفي هذا السياق, الذكاء الاصطناعي (إنترنت الأشياء المدعوم بالذكاء الاصطناعي) أصبح معيارا لهذا التحول, إحداث ثورة ليس فقط في الأمن, ولكن أيضا صناعات متعددة.

في 2025, هناك خمسة اتجاهات رئيسية تحدد مسار الذكاء الاصطناعي, إعادة تعريف الصناعات وتعزيز مستقبل أكثر كفاءة, آمن ومستدام:

1. تقنيات الإدراك التي تتكيف مع البيئات المتنوعة

تستمر تقنيات الإدراك في التطور لتقديم الأداء الأمثل في ظروف مختلفة. على سبيل المثال, الذكاء الاصطناعي تقنية معالجة إشارات الصور (الذكاء الاصطناعي-ISP) يحسن جودة الصورة في بيئات الإضاءة المنخفضة, تقليل الضوضاء والضبابية.

لسيناريوهات المراقبة واسعة النطاق, تقنيات فائقة الوضوح (اهد) تقديم صور أكثر تفصيلا وتباينات فائقة.

يسمح استخدام رادارات الموجات المليمترية باكتشاف السرعة والاتجاه من خلال العوائق مثل الدخان أو الغبار, أن تكون مثالية لإدارة حركة المرور.

في البيئات الصناعية الصاخبة, يسهل الكشف عن الموجات الصوتية المراقبة غير الغازية للمعدات, السماح بتحديد حالات الفشل المبكرة وتقليل وقت التوقف عن العمل.

2. AIoT يقود الرقمنة في التطبيقات الصناعية

تتبنى المزيد والمزيد من الصناعات الذكاء الاصطناعي لحل التحديات التشغيلية وتسريع التحول الرقمي.

في البيع بالتجزئة, تساعد أجهزة AIoT في تتبع المخزونات, قياس حركة العملاء وتقليل الخسائر, تحسين تجربة التسوق.

في قطاع الطاقة, حلول مثل الفحوصات الآلية لمعدات الوقاية الشخصية (معدات الحماية الشخصية) تحسين السلامة في مكان العمل من خلال تبسيط عمليات التفتيش.

يؤدي تطوير نماذج متعددة الوسائط تدمج البيانات النصية والمرئية إلى تحويل صناعات مثل الخدمات اللوجستية, تسهيل البحث السريع عن المعلومات. تعمل هذه النماذج على تبسيط عملية اتخاذ القرار من خلال تقديم واجهات أكثر سهولة وفعالية.

3. النظم البيئية المفتوحة والتعاونية

أدى ظهور AIoT إلى الحاجة إلى منصات مفتوحة تسمح بدمج تطبيقات الطرف الثالث لتسريع الرقمنة في الصناعات المجزأة.

تعمل البروتوكولات الموحدة على تبسيط الاتصال بين الأجهزة, تقليل أوقات التطوير والتكاليف.

تسمح منصات التدريب سهلة الاستخدام على الذكاء الاصطناعي للمتكاملين والمطورين غير المتخصصين بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتخصيصها لتطبيقات محددة, زيادة القيمة التي يمكن أن تجلبها هذه الحلول لقطاعات مثل أتمتة المنزل والعمليات الصناعية.

4. تعزيز الأمن السيبراني من خلال استراتيجيات استباقية

يظل الأمن السيبراني أولوية في نمو الذكاء الاصطناعي. تتبنى الشركات مناهج استباقية تجمع بين الكشف السريع عن التهديدات والاستجابات الفعالة. يمكن للشراكات مع شركات اختبار الأمان تحديد نقاط الضعف مبكرا, ضمان منتجات قوية وحديثة.

التواصل الشفاف ضروري لبناء الثقة. تعزز مراكز الاستجابة للحوادث وبرامج إدارة الثغرات الأمنية التعاون الوثيق بين المثبتين, المدمجون والمستخدمون النهائيون, تعزيز بيئة آمنة وموثوقة.

5. الذكاء الاصطناعي كمحفز للاستدامة

حيث تبحث المؤسسات عن طرق أكثر استدامة للعمل, تبرز AIoT كأداة رئيسية لتحسين الموارد, تقليل استهلاك الطاقة وتحسين إدارة النفايات.

في إدارة المباني, تقوم أنظمة AIoT تلقائيا بضبط استهلاك الطاقة بناء على الإشغال والظروف الجوية, تقليل التكاليف وانبعاثات الكربون.

عن طريق النقل, تحسين حركة المرور من خلال الذكاء الاصطناعي يقلل من الازدحام والانبعاثات. تسمح حلول مثل رادارات الموجات المليمترية جنبا إلى جنب مع كاميرات الكشف عن مستوى المياه بمراقبة جودة المياه بشكل فعال والتحكم في الفيضانات.

توضح هذه الاتجاهات كيف تعمل AIoT على تحويل الصناعات, ليس فقط لتحسين الكفاءة والسلامة, ولكن أيضا لإحداث تأثير إيجابي على الكوكب وحياتنا.

مقالات أخرى عن هيكفيجن