مايلستون سيستمز وجامعة البورك توحدان التقنيات لإنقاذ الأرواح

المشروع بين هذا الكيان الأكاديمي في الدنمارك و أنظمة حدث رئيسي تعزز قدرات الذكاء الاصطناعي للكاميرات الحرارية وبرامج تكنولوجيا الفيديو لمراقبة السلوك وإنقاذ الأرواح في مناطق الموانئ.

الـ جامعة ألبورغ, في الدنمارك, تم الاعتراف بها لتقدمها في تكنولوجيا أمن الموانئ من خلال مشروع تعاوني مع مزود تقنية الفيديو أنظمة حدث رئيسي, حيث طورت فرق البحث نموذج يمكنه تدريب نفسه لمراقبة وتقييم السلوكيات غير الطبيعية ، و منع الحوادث, على سبيل المثال, بالقرب من الماء.

فقط في الدنمارك, شهدت الموانئ الحضرية العديد من حوادث الغرق على مر السنين. يستخدم هذا المشروع حول الكشف عن الحوادث المميتة في الموانئ نماذج مدربة على الذكاء الاصطناعي (الـ) للكاميرات الحرارية.

تلقت تكنولوجيا الفيديو ومجموعات البيانات التركيبية المنتشرة في ميناء دنماركي جائزة البحث من مؤسسة سبار نورد, من أجل "الترويج ل قدرات الذكاء الاصطناعي للكاميرات الحرارية وبرنامج تكنولوجيا الفيديو من Milestone لمراقبة وتقييم السلوك غير العادي وتحسين الأمن في الموانئ في جميع أنحاء العالم "., وفقا للبيان المشترك.

بعد تحديد الحاجة الواضحة لمنع هذا النوع من الحوادث, استخدم فريق بحثي من جامعة ألبورغ الذكاء الاصطناعي جنبا إلى جنب مع تقنية الفيديو لتحسين الأمن في أحد أكثر الموانئ ازدحاما في الدنمارك, واحد في ألبورغ. بهذه الطريقة, انشاء الـ أكبر مجموعة بيانات حرارية خارجية لتحليلات الفيديو, تغطي فترة تسعة أشهر.

إن عمل السقوط في الماء هو نشاط محدد لا يمكن إعادة إنتاجه بسهولة في العالم الحقيقي, حيث لا يمكن مطالبة المتطوعين بالقفز في الماء لأسباب تتعلق بالسلامة.

باستخدام مزيج من دمية اختبار مملوءة بالماء الدافئ يمكن اكتشافها بواسطة الكاميرات الحرارية وأكبر مجموعة منشورة من الصور الحرارية المشروحة, تم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على اكتشاف فرق الإنقاذ وتنبيهها بسرعة في حالة سقوط شخص في الميناء.

أنشأ فريق البحث مجموعة من البيانات التركيبية المتقدمة التي يمكن أن تدرب بشكل فعال نماذج الذكاء الاصطناعي على الحركات المفاجئة واللاإرادية التي تنطوي عليها السقوط. توسيع بيانات التدريب لتشمل مستخدمي الكراسي المتحركة, المتزلجون وراكبي الدراجات, من أجل تزويد هذا النموذج الذكي بأكبر عدد ممكن من السيناريوهات المختلفة.

كما يشرح نيلو مادان, باحث رئيسي وطالب دكتوراه في جامعة ألبورغ, "معرفة السلوك الطبيعي في المنطقة المشاطئة, يمكن للنموذج اكتشاف الأحداث غير الطبيعية, مثل شخص يسقط من قفص الاتهام, وإطلاق إنذار على الفور. بهذه الطريقة, يمكن استدعاء أفراد الإنقاذ بسرعة, حتى في الحالات التي يقع فيها الحادث بدون شهود".

بالإضافة إلى المساعدة في إنقاذ الأرواح, يوضح هذا البحث الحائز على جوائز قوة البيانات التركيبية اعتاد على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي في المواقف التي يصعب تكرارها أو غير آمن في العالم الحقيقي.

يقول: "نحن فخورون بشكل لا يصدق بنيلو مادان ومتحمسون للتطبيق المحتمل لعملها" راهول ياداف, الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا ، Milestone Systems-. يمثل تطوير مجموعة البيانات الحرارية في ميناء ألبورغ طفرة ثورية في تكنولوجيا الفيديو والأمن "..

مقالات أخرى عن مؤسسة سبار نورد, معلما, أنظمة حدث رئيسي, جامعة ألبورغ