انتقل إلى غلاف مجلة AV الرقمية

i-PRO تحول تطوير التحليلات الذكاء الاصطناعي على كاميراتها باستخدام Docker

سلسلة i-Pro X

توافق سلسلة X الجديدة من i-PRO مع حاويات برامج الذكاء الاصطناعي عامل ميناء تمكين المطورين من إنشاء تطبيقات بشكل أسرع وأكثر قابلية للتطوير على نظام أساسي مفتوح وموحد.

الـ حاويات برامج Docker الدعم المباشر لمبادرات تطوير منصة i-PRO المفتوحة, حيث يوفر للتطورات مجموعة من الأدوات الموحدة للمضي قدما, إنشاء القدرات وتشغيلها بشكل أسرع الذكاء الاصطناعي في كاميرات الحافة الخاصة بك.

تحديدا, يوفر Docker بيئة آمنة في حاويات ل تشغيل التطبيقات المخصصة و, في نفس الوقت, يسهل التكامل مع الخدمات السحابية. في الحالة الأولى, يوفر برنامج التطوير الخاص به حاجزا وقائيا يمنع الوصول المباشر إلى الوظائف التشغيلية الأساسية للكاميرا, ضمان الأمن السيبراني مع السماح بأقصى قدر من المرونة.

استخدام حاويات Docker يجعل من السهل وحدات مكونات الذكاء الاصطناعي المختلفة, إن تغليف وظائف متعددة في حاويات منفصلة يجعل من السهل إدارة النظام ككل وصيانته. بالإضافة, تمكين مكونات الذكاء الاصطناعي من التوسع عن طريق تشغيل مثيلات حاوية متعددة على أجهزة الحافة الموزعة.

"بفضل عامل ميناء, يمكن لموفري التطبيقات من الجهات الخارجية تقليل دورات التطوير وتكاليف تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي المخصصة "، كما يقول هيديو نوغوتشي, المدير الفني ل i-PRO-. تجعل الحاويات تطوير التحليلات المخصصة في متناول الجميع "..

مع دعم ل ما يصل إلى تسعة تطبيقات الذكاء الاصطناعي, الـ سلسلة آي-برو إكس هي الأقوى مع هذه التقنية من الشركة حتى الآن والأولى لدعم التعلم الذكاء الاصطناعي في الموقع وتوفير ميزات قوية لكاميرات الشبكة الإضافية التي لا تتميز بالذكاء الاصطناعي.

الـ الذكاء الاصطناعي التعلم يسمح الموقع للمشغلين "بإظهار" الكاميرا للأشياء الفريدة التي يرغبون في تحديدها, البحث أو التتبع. على سبيل المثال, التعرف على شعار على شاحنة وإرسال تنبيه عند وصولها إلى رصيف التحميل أو عد المنصات التي يتم تفريغها.

تطبيق الذكاء الاصطناعي معالجة البث يسمح بكاميرا واحدة من السلسلة X إضافة بيانات وصفية من الذكاء الاصطناعي على ما يصل إلى ثلاثة أجهزة إضافية التي لا تملك هذه التكنولوجيا, حتى من الشركات المصنعة الأخرى.

هذا يطيل عمر كاميرات الشبكة قد يكون من الصعب الوصول إليها واستبدالها دون التسبب في تعطيل كبير للعمليات. الـ تجهيز تحليلات متعددة قائمة على الذكاء الاصطناعي على الحافة يقلل من الحاجة إلى خوادم باهظة الثمن ويقلل من تأخير الإشعارات.


أعجبك هذا المقال?

اشترك في موقعنا تغذية RSS ولن تفوت أي شيء.

مقالات أخرى عن ,
حسب • 26 البحر, 2024
• قسم: التحكم في الأنظمة, أبرز الملامح المتعمقة, تسليط الضوء الرئيسي, معدات الاختبار, الاعمال, خدمات, المراقبة بالفيديو