الذكاء الاصطناعي التعلم العميق وتطبيقه في المراقبة بالفيديو

لاناكيس يشرح في هذه المقالة الفوائد التي يجلبها التعلم العميق إلى بيئة المراقبة بالفيديو, كيفية تجنب الإنذارات الكاذبة, تسريع اكتشاف التهديدات, إيقافها دون الحاجة إلى تدخل بشري أو منعها.

الشركات تطالب بشكل متزايد بحلول المراقبة بالفيديو متقدم, التي تتضمن الذكاء الاصطناعي لتجاوز الكشف عن الحركة البسيطة في مشهد. الآن تحتاج المؤسسات إلى حلول أكثر ذكاء لديها الذكاء الاصطناعي مع التعلم العميق (التعلم العميق).

يمكن تعريف التعلم العميق بأنه شكل من أشكال التعلم الآلي الذي يعتمد على شبكة عصبية من ثلاث طبقات أو أكثر تحاول محاكاة سلوك الدماغ البشري للتعلم من كميات كبيرة من البيانات.. إنها تقنية ذات إمكانات كبيرة في جميع القطاعات وأيضا في المراقبة بالفيديو.

التعلم العميق هو تقنية ثورية تجلب العديد من الفوائد للشركات في مجال المراقبة:

1.- تجنب الإنذارات الكاذبة: يسمح لنظام أمان بتعلم تصنيفات كائنات مختلفة, وكذلك البشر, الحيوانات أو المركبات, من بين أمور أخرى, لاتخاذ قرارات أفضل. على سبيل المثال, تعطيل الإنذارات التي اكتشفت حركة لا تتوافق مع تهديد حقيقي.

التعلم العميق يتغلب على قيود التعلم الآلي, الذي يقتصر على طريقة التعلم إلى البيانات التي يقدمها البشر. بدلا, مع التعلم العميق, النظام يذهب أعمق لإيجاد أفضل حل.

2.- يوقف التهديدات دون تدخل بشري: أداء وظائف متقدمة دون تدخل إنسان له العديد من المزايا في مجال المراقبة بالفيديو. على سبيل المثال, مع حل يعتمد على التعلم العميق ، يمكن للحلول البحث عن التهديدات المحتملة للشركة دون مشاركة حارس أمن ودون تعب.

على عكس التعلم الآلي التقليدي, أنظمة التعلم العميق لا تتعلم فقط مع البيانات التي يقدمها الإنسان, بدلا من ذلك ، يصبحون أكثر ذكاء من المعلومات التي يتلقونها. إنهم يعملون بشكل أكثر استقلالية واكتفاء ذاتيا, وهم قادرون على إيجاد حلول جديدة لم يعلمهم إياها أحد.

3.- يسرع سرعة اكتشاف التهديدات: في الحالات التي يكون فيها الوقت مهما كما هو الحال في اللحظات التي يكون فيها من الضروري تحديد مكان المشتبه بهم واعتقالهم, من المهم حقا وجود حل قادر على اكتشاف التهديدات بسرعة عالية..

هذه القدرة مفيدة جدا لكثير من القطاعات مثل قطاع السكك الحديدية.. في محطة القطار والمترو ، يمر العديد من الأشخاص على مدار اليوم ولديهم أداة يمكنها اكتشاف الحوادث أو المخاطر في دقائق, بدلا من ساعات أو أيام, هو المفتاح لتجنب الجرائم الجديدة أو المصائب.

4.- يمنع التهديدات المستقبلية: يمكن لأنظمة المراقبة بالفيديو القائمة على التعلم العميق أن تؤدي أيضا وظيفة وقائية. لدى رجال الأمن إمكانية إنشاء قواعد ترسم خطوطا وهمية لا يمكن لبعض الأشياء والأشخاص عبورها..

بهذه الطريقة, يمكن للنظام التركيز على موقف ما واكتشاف الأشخاص المشبوهين المتسكعين في مكان ما, المركبات المتوقفة بشكل غير قانوني أو الأجسام المشبوهة. كل هذه الحالات يمكن أن تكون سابقة لعمل إجرامي وأنظمة المراقبة بالفيديو مع الذكاء الاصطناعي التعلم العميق هي أفضل حليف لنزع سلاحها.

لدى Lanaccess حلول مراقبة فيديو متقدمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي Deep Learning التي يمكن أن تساعدك على تحسين أمان شركة أو مؤسسة والاستفادة من التحول الرقمي.

مقالات أخرى عن لاناكيس