الذكاء الاصطناعي يرفع كاميرات المراقبة بالفيديو إلى بعد جديد

على كاميرات الفيديو, يلعب الذكاء الاصطناعي دورا مزدوجا في جعل تحليل الصور ممكنا وتحسين جودة وموثوقية التسلسلات الملتقطة. من هانوها تيكوين يحلل كيفية تأثير هذه التكنولوجيا على أنظمة المراقبة بالفيديو.

كاميرات الفيديو جاهزة للمضي قدما مرة أخرى, بفضل نضوج الذكاء الاصطناعي وتعممها. وقد تلقى هذا الاتجاه دفعة قوية بسبب وباء COVID-19, مع 52 % من الشركات التي زادت الذكاء الاصطناعي اعتماد. واحد 86 % الدولة التي هي حاليا تكنولوجيا تستخدم على نطاق واسع في منظمتهم.

مقارنة بالتقنيات الأخرى, كاميرات الفيديو لم تكن في السوق لفترة طويلة. تستخدم في البداية في 1942 مراقبة إطلاق الصواريخ, لم تكن تستخدم على نطاق واسع حتى عقد من 60. وهذا يجعل التقدم التكنولوجي منذ ذلك الحين الأكثر إثارة للإعجاب.: تحسين جودة والتقاط الصور, تدفق التخزين والتكامل واسعة النطاق مع أنظمة الأمن والمؤسسات. اليوم هم الجزء الأساسي من وظائف الأمن وغيرها من التطبيقات.

على كاميرات الفيديو, الذكاء الاصطناعي يلعب دورا مزدوجا في جعل تحليل الصور ممكنا, ولكن أيضا عن طريق تحسين نوعية وموثوقية تسلسل القبض. يقدم مستويات جديدة من المعرفة والفهم للوضع من قبل فرق الأمن, ووظائف الأعمال الأخرى.

لماذا الذكاء الاصطناعي يهم في الفيديو

مع زيادة تعقيد الكاميرات والبيانات, وكذلك الحاجة إلى طرق ذكية وسريعة لمعالجتها.. كاميرات الفيديو اليوم تلتقط عددا كبيرا من الصور, وهذا يولد الكثير من البيانات التي يستحيل على الفرق البشرية تصنيفها يدويا.

الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي هي الحل العملي الوحيد لهذا, كما أنها تساعد الموظفين على تحليل كميات كبيرة من البيانات لمعرفة بالضبط ما يحتاجون إليه ومتى.

في نواح كثيرة, يضيف الدماغ إلى أنظمة المراقبة بالفيديو. بدعم من الذكاء الاصطناعي, المشغلين لم يعد مجرد "رؤية" ما يحدث, بدلا من ذلك ، لديهم سياق أكبر من بيانات الاستشعار المتصلة ويمكن أن تركز على الأحداث التي تتطلب مشاركة الإنسان..

الذكاء الاصطناعي في كاميرات اليوم

فيما يتعلق بدور الذكاء الاصطناعي في أنظمة المراقبة بالفيديو الحالية, يحسن كل جزء من العمليات, من أوقات التوعية والاستجابة للحالات إلى التحقيقات وفعالية الفريق.

تركيز أكبر

مع الذكاء الاصطناعي الذي يحلل باستمرار صور كاميرات الفيديو, يمكن للمشغلين التركيز فقط على ما يتطلب اهتمامهم المباشر والعمل. يمكن تنبيههم إلى السلوك المشبوه, على سبيل المثال, غارات محتملة, حالات الطوارئ مثل الحرائق أو الفيضانات والتخريب.

الذكاء الاصطناعي الأكثر تخصصا يمكن أن يساعد في إدارة حركة المرور, تحليل كثافة حركة المرور أو متوسط وقت السفر في منطقة معينة, وضع علامات على القيادة الخطرة أو إيقاف المركبات بشكل غير قانوني .

عدد أقل من الإنذارات الكاذبة

بفضل التعلم العميق, الكاميرات مع الذكاء الاصطناعي هي الآن متقدمة بحيث يمكن التفريق بين الأحداث الحقيقية التي تؤدي إلى إجراءات مختلفة. على سبيل المثال, عدم تشغيل تنبيه عندما تصل الحياة البرية إلى منطقة محددة مسبقا, ولكن تنبيه المشغل فقط إذا كان الشخص.

وهذا يقلل من الإنذارات الكاذبة. يمكن أيضا تجاهل ضوضاء الفيديو حتى لا يضيع المشغلون الوقت والجهد على الإنذارات الكاذبة.

بحث متقدم

جنبا إلى جنب مع هذه الدقة القصوى, يمكن للمشغلين أيضا استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي, كما بحث ذكي من Wisenet WAVE, لتحديد معالم أو صور محددة.

بدلا من مشاهدة ساعات الفيديو يدويا, يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد تسلسل الفيديو الدقيق المطلوب من الحدث. يمكن للمشغلين أيضا العثور على أشخاص يرتدون ملابس محددة, مختلف الفئات العمرية والجنسين, ومختلف العلامات التجارية للسيارات, الألوان وأرقام لوحات الترخيص. أحب هذا, يمكن التعرف بسرعة على لص أو إيقاف سيارة مسروقة.

جودة صورة محسنة

الذكاء الاصطناعي يساعد على تحسين جودة تدفقات الفيديو المرسلة إلى المشغلين, فضلا عن التخزين وعرض النطاق الترددي. وظيفة الذكاء الاصطناعي BestShot في كاميرات النطاق وايزنت بي تلقائيا يختار أفضل الصور من كائن أو حدث لإرسالها إلى ملقم بعيد (تقليل متطلبات التخزين وعرض النطاق الترددي).

كما يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة تطبيق معدل ضغط منخفض على الأشياء والأشخاص المكتشفين ومعدل ضغط مرتفع على مجال الرؤية المتبقي.. وهذا يحسن كفاءة عرض النطاق الترددي دون المساس بجودة تدفقات الفيديو التي يشاهدها المشغلون.

حلول مثل WiseNR II الحد من الضوضاء استخدامه للحد من طمس في بيئات صاخبة ومنخفضة الإضاءة. ويكمل ذلك تقنية "المصراع المفضل" القائمة على الذكاء الاصطناعي والتي تقوم بضبط سرعة الغالق تلقائيا لزيادة تقليل ضبابية الحركة..

الاندماج في الفرق

واحدة من أكثر الأشياء إثارة للإعجاب حول حلول الفيديو الذكاء الاصطناعي اليوم هو أن هذه الحلول يمكن تحميلها مسبقا في الكاميرات نفسها..

هذه لديها القدرة على المعالجة اللازمة لتحليل المعلومات التي تم التقاطها في الكاميرا نفسها, وبالتالي تجنب الاضطرار إلى نقل كميات كبيرة من البيانات عبر الشبكة.

يوفر المزيد من الفرص لتشغيل التحليلات المضمنة, مثل الناس العد, اكتشاف الكائنات وخرائط الحرارة, لا حاجة لتكوين VMS واسعة النطاق, NVR أو الخادم. وهذا يجعل تنفيذه أكثر اقتصادا وقابلية للتوسع.

يمكن أن تصبح قوة الذكاء الاصطناعي جزءا من عملية الأمان الخاصة بك من لحظة تثبيت الكاميرا. لا يلزم وجود معرفة في مجال الترميز أو إدارة البيانات للاستفادة من هذه التكنولوجيا المبتكرة.

الذكاء الاصطناعي يمكن أن يفعل أكثر من ذلك بكثير لفرق الأمن: المساعدة في دمج البيانات, تتبع المدخلات والمخرجات, الكشف عن التلاعب وغيرها. بالإضافة, يساعد المنظمات على التصدي لجميع أنواع التحديات التي تتجاوز ذلك, التأثير على عملياتك وإضافة قيمة تتجاوز السلامة. من جهة أخرى, لأنه من الأسهل لتنفيذ وأكثر اقتصادا, هذه الفوائد هي أسهل من أي وقت مضى للحصول على.

مقالات أخرى عن هانوها تيكوين