Hikvisión incorpora la tecnología Deep Learning en su nueva línea de cámaras IP DeepinView

Estos equipos ofrecen filtros para detectar las falsas alarmas, reconocimiento facial, conteo de personas y ANPR. Pueden implementarse de forma fiable en sistemas de vigilancia nuevos y existentes, proporcionando un sofisticado nivel de seguimiento de los incidentes o incluso alertas previas a estos.

Hikvision ha anunciado el lanzamiento del NVR Deep Learning con la nueva serie de cámaras IP DeepinView que ofrecen potencia e inteligencia para optimizar el rendimiento de los sistemas de vigilancia en una amplia gama de aplicaciones de seguridad y gestión.

Los algoritmos Deep Learning de Hikvision disponen de una programación mucho más profunda que los algoritmos inteligentes convencionales, que solo operan a nivel superficial. Estos realizan funciones de autoaprendizaje y proporcionan un rendimiento de análisis de contenido de vídeo (VCA – Video Content Analytics) muy preciso y consistente. Combinados con el procesamiento GPU de alta velocidad, las cámaras DeepinView ofrecen una computación más rápida con grandes cantidades de datos.

Las analíticas críticas, como filtros de falsa alarma, reconocimiento facial, conteo de personas y ANPR, pueden implementarse de forma más fiable en sistemas de vigilancia nuevos y existentes con aplicaciones versátiles, proporcionando un sofisticado nivel de seguimiento y activación de alarmas durante incidentes o incluso alertas previas a estos.

La tecnología Deep Learning de Hikvision permite a las cámaras DeepinView detectar personas mientras filtra objetos y movimientos dentro de una escena donde los sistemas VCA convencionales activarían falsas alarmas. Esto es muy útil para la protección perimetral, donde a menudo se invierte demasiado tiempo y recursos para localizar alarmas e información relevante.

Reconocimiento facial

El reconocimiento facial se puede implementar en muchos escenarios de seguridad y administración en una gran variedad de aplicaciones para alertar a los operadores del sistema sobre la presencia de personas de interés. Esto se logra mediante el modelado de imágenes faciales y el cálculo de similitudes.

Esta tecnología se está convirtiendo en una herramienta crucial frente a las personas que entran en los casinos, ya que la identidad de un individuo puede utilizarse para alertar a los guardias de seguridad sobre la presencia de un delincuente conocido, permitiendo que el personal de seguridad le niegue el acceso. De esta manera, se pueden evitar comportamientos fraudulentos.

Esta tecnología también puede utilizarse para evitar la entrada de delincuentes conocidos en estadios deportivos o restaurantes.

Conteo de personas

En centros de transporte, tiendas minoristas, instalaciones deportivas, atracciones turísticas y aparcamientos, la recopilación y el análisis de información precisa sobre los visitantes puede ayudar a las empresas a mejorar su rentabilidad y la gestión del negocio.

El análisis de video de conteo de personas (People Counting) puede registrar el número de personas que entran y salen de un área en particular. Puede registrar el tráfico de clientes que entran a diario en una tienda o controla el número de personas que hay en un local para garantizar que no se violan los límites de salud y seguridad, como por ejemplo en un museo donde las multitudes van andando.

Gestión de vehículos

Se puede implementar el análisis de monitorización de tráfico y reconocimiento automático de matrículas (ANPR) para controlar el movimiento de vehículos y mejorar la eficiencia de las estrategias de gestión del tráfico. El ANPR se puede utilizar para identificar vehículos con matrículas registradas y permitirles el acceso a aparcamientos públicos y privados de forma automática.

Las cámaras Deep Learning Hikvision DeepinView aprenden la información de la matrícula dentro de una escena y reconocen un mayor número de matrículas que los sistemas ANPR convencionales, sin los ajustes de posicionamiento de la cámara.

Cuando se utilizan en áreas con una gran población y autopistas, las funciones de análisis de monitorización de tráfico de las DeepinView capturan infracciones de tráfico como saltarse semáforos, conducción incorrecta, mal estacionamiento o cambios de sentido prohibidos, contribuyendo a la disminución de la congestión del tráfico y el riesgo de accidentes.

«La nueva gama de cámaras IP DeepinView combina datos de video, alta capacidad de procesamiento y el innovador conjunto de tecnologías inteligentes de Hikvision para ofrecer un nivel completamente nuevo en las aplicaciones de videovigilancia. Con la gama DeepinView, el análisis de video Deep Learning transformará los sistemas CCTV estándar en sistemas inteligentes, incorporando funcionalidades de alerta y detección automática con calidad HD para ofrecer una administración de los sistemas de vigilancia más eficiente», comenta Keen Yao, vicepresidente International Business Centre de Hikvision.

Hikvision ha incorporado la tecnología Deep Learning en una completa familia de productos como las cámaras IP DeepinView, los NVR DeepinMind y el servidor de análisis de video DeepinMindLas fechas de lanzamiento de estos productos se anunciarán en el sitio web de Hikvision .

Otros artículos sobre Hikvision