El Puerto de Bilbao realiza un proyecto de control de accesos basado en deep learning

Esta iniciativa de control de accesos, que ha llevado a cabo junto a Telefónica y Allread, se ha realizado con tecnologías de visión artificial basadas en deep learning, para el reconocimiento en tiempo real de las matrículas y distintivos de vehículos, contenedores y mercancías.

Telefónica ha llevado a cabo, con la Autoridad Portuaria de Bilbao y Allread, un proyecto de control de accesos, basado en la aplicación de tecnologías de visión artificial basadas en deep learning, para el reconocimiento en tiempo real de las matrículas y distintivos de vehículos, contenedores y mercancías. Esto permite un control de accesos automatizado.

El algoritmo, que lee las placas incluso si están deterioradas o bajo condiciones meteorológicas adversas, está alojado en el edge computing de Telefónica, ampliando la funcionalidad de las cámaras y garantizando el control del portón de acceso en un tiempo mínimo desde la red, al disponer la operadora de estas capacidades de inteligencia artificial muy cercanas a la ubicación del Puerto.

Para este proyecto ha sido clave la reutilización de las cámaras ya instaladas en el Puerto de Bilbao que, gracias a la red de Telefónica, al edge computing y al deep learning consiguen realizar lecturas precisas y en tiempo real.

Este proyecto es una pieza fundamental para hacer realidad la transformación digital en los puertos, con la automatización de sus procesos, para disminuir tiempos de espera de los vehículos en la garita de acceso, aumentar la trazabilidad y seguridad de las mercancías peligrosas y dar un paso hacia la descarbonización sin incrementar infraestructuras y reduciendo costes.

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