Proyecto Videoguard: análisis inteligente de imágenes para detectar y perseguir el furtivismo en Vigo

El Centro Tecnológico de Telecomunicaciones de Galicia participa en el proyecto Videoguard, coordinado por Coremain, para desarrollar un sistema de videovigilancia adaptado al entorno marítimo para detectar y perseguir el furtivismo en Vigo, en el que participan también Retegal, Bastet y TRC.

Detectar y perseguir el furtivismo en Galicia, concretamente en Vigo, es el objetivo del proyecto Videoguard, que utiliza tecnología de análisis inteligente de imágenes para la videovigilancia adaptada al entorno marítimo en condiciones de baja o nula visibilidad.

En este proyecto, coordinado por la empresa española de consultoría tecnológica Coremain, participa el Centro Tecnológico de Telecomunicaciones de Galicia (Gradiant – Galician Research and Development Center in Advanced Telecomunications), así como la empresa publica de telecomunicaciones Retegal, el especialista en diseño, instalación y mantenimiento de sistemas de seguridad y telecomunicaciones Bastet Ingeniería y el integrador y desarrollador tecnológico TRC.

El proyecto Videoguard, financiado por el ministerio de Economía y Competitividad a través de los fondos del programa Feder Interconecta Galicia 2012-2014, se centra en el desarrollo de una plataforma de análisis de vídeo inteligente especialmente adaptada a entornos marítimos y, concretamente, en su aplicación en la vigilancia costera para la prevención y persecución de la pesca y del marisqueo furtivos.

Entre otros retos, los desarrollos se centran en probar la viabilidad de un despliegue de videovigilancia a larga distancia, aprovechando las infraestructuras disponibles en la zona.

A nivel tecnológico, el objetivo principal del proyecto es la investigación y desarrollo de algoritmos de análisis adaptados a entornos naturales, principalmente a la videovigilancia desde tierra en entornos marítimos y costeros, con sistemas que soporten la gran variabilidad de este entorno y la baja resolución de los objetos en la imagen en condiciones de muy baja o nula visibilidad.

En este sentido, se están investigando y desarrollando nuevos algoritmos de detección, clasificación y seguimiento de objetos en vídeo basados en el uso de imagen térmica , adecuados para el caso concreto de embarcaciones y personas en estos escenarios, ya que habitualmente el furtivismo se produce en horario nocturno, o bien en condiciones de baja visibilidad, iluminación escasa, lo que se suman condiciones meteorológicas adversas.

Este consorcio de empresas, coordinadas por Coremaint y en colaboración con Gradiant, que a puesto a disposición del proyecto sus desarrollos en análisis inteligente de vídeo y monitorización, trata de optimizar tecnologías y sistemas de grabación de videovigilancia con nuevos algoritmos de detección, clasificación y movimiento de objetos con cámaras infrarrojas térmicas, que hasta ahora ofrecen baja resolución de imagen.

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